Capítulo 14
Traçando os limites: criatividade, censura e copyright no uso de ferramentas de geração de imagens por artistas indígenas
Thea Pitman
O projeto AIAI gerou uma enorme quantidade de material (ver, por exemplo, a Fig. 14.1) e deu origem a inúmeros debates realmente reveladores em torno da problemática representação da indigeneidade por meio de geradores de imagens disponíveis no mercado, como o Midjourney. Como outros autores já apontaram neste mesmo volume, a ferramenta, a partir da versão 5.1, apresentava uma clara preferência pela ‘branquitude padrão’ (Park 2024) e nunca gerava imagens de pessoas indígenas, a menos que fosse especificamente instruída a fazê-lo. Quando recebia essa instrução, as representações se tornavam excessivamente genéricas, produzindo uma versão ‘misturada’ da indigenidade global, em vez de representações que refletissem com precisão as características fenotípicas, a cultura material, a arquitetura ou os biomas relevantes de povos indígenas específicos, o que evidenciava a relativa super-representação de certos povos indígenas (por exemplo, os nativos americanos, tanto do passado quanto do presente, e as representações históricas das culturas Maia ou Inca) nos conjuntos de dados originais, em comparação com a escassez de material relativo a algumas das etnias específicas que participavam do projeto AIAI. Além disso, mesmo que essa deficiência nos conjuntos de dados fosse corrigida por meio da incorporação de grandes quantidades de novos dados, o funcionamento dos geradores de imagens consiste sempre em produzir os resultados mais previsíveis com base no conjunto de dados utilizado e nas ponderações determinadas pelo algoritmo. Assim, embora a precisão da representação de etnias específicas pudesse ser aprimorada com a adição de mais dados, os resultados continuariam a apresentar uma tendência a produzir representações estereotipadas, essencializando a representação de uma gama mais ampla de povos indígenas específicos, mas, mesmo assim, por exemplo, representando-os com maior frequência como figuras históricas cercadas pela natureza, retratadas com a estética das pinturas da época colonial, conforme observaram os membros da equipe do projeto AIAI, em vez de dar espaço à diversidade real dos povos indígenas contemporâneos – a aparência física, o vestuário, os modos de vida e as preferências estéticas. Corrigir essa tendência exigiria adicionar ainda mais dados relacionados às culturas indígenas contemporâneas e à diversidade cultural. E assim por diante...
Fig. 14.1. Vários autores, algumas das primeiras imagens geradas no Midjourney v.5.1, maio de 2023, com prompts de texto escritos em resposta ao desafio de explorar a representação das comunidades indígenas do futuro.
Criatividade
No entanto, todas as questões mencionadas anteriormente são apenas um lado da moeda. São as tendências predeterminadas dos geradores de imagens em relação à representação da indigeneidade. Devemos levar em conta que a criatividade humana também intervém: tanto no que diz respeito ao que o texto de entrada original do usuário especifica exatamente – tanto em linguagem natural quanto por meio de diversas especificações mais técnicas ou escolhas de parâmetros que o usuário pode adicionar ou selecionar – quanto nas iterações posteriores das imagens que esse usuário vai criando, com parâmetros adicionais ou com a solicitação de mesclar os resultados com outra imagem que o usuário tenha enviado de entre suas próprias fotografias, por exemplo. Neste capítulo, pretendo explorar algumas das observações que fiz ao analisar o grande número de imagens geradas com o Midjourney desde 2023, bem como aquelas que surgiram de debates sobre sua prática com os artistas e escritores envolvidos. Ao fazer isso, pretendo me concentrar nas metodologias criativas que os membros indígenas da equipe revelaram em sua abordagem em relação à geração de imagens, suas possibilidades e suas limitações.
A julgar por esse conjunto de materiais, se o que as pessoas viam nas primeiras imagens geradas lhes parecia um retrocesso colonialista ou uma grave deturpação de sua origem étnica, elas tendiam a parar por aí, em vez de buscar maneiras de contornar esse problema. Esse foi precisamente o caso de Loreto Millalén e Tadeu Kaingang. As pessoas que se mostraram mais comprometidas com a geração de imagens por meio da IA foram aquelas que, apesar de expressarem preocupações iniciais e manterem uma atitude crítica, descobriram que as ferramentas lhes permitiam fazer algo útil e que não poderiam realizar facilmente por conta própria com outros meios (Mariela Tulián e Nhenety Kariri-Xocó) e aquelas que descobriram que as ferramentas tinham o potencial de permitir que expressassem sua criatividade em um meio diferente daquele de sua prática habitual e que, além disso, estavam dispostas a utilizar tecnologias digitais em relação à sua prática criativa (Lucian de Silenttio e Haylly Zamora Aray).[1] Assim, esse grupo de pessoas demonstrou-se realmente perseverante na geração de imagens por meio da IA, realizando frequentemente entre cinquenta e cem iterações diferentes de uma mesma imagem e voltando com frequência ao mesmo prompt base ou a iterações anteriores de um prompt, trabalhando por longos períodos antes de atingir um ponto de satisfação criativa.[2] Isso ficou especialmente claro nos experimentos de Mariela para gerar ilustrações da Pequena Francisca para sua série de livros infantis (ver Fig. 14.2, acima) e nos experimentos em andamento de Lucian para gerar imagens de samurais andinos tanto na forma humana quanto animal (ver Fig. 14.2, abaixo) e outras combinações improváveis. O fato de Mariela ter utilizado algumas das imagens que gerou para seus livros e de Lucian ter divulgado um bom número das imagens que criou por meio de sua conta no Instagram sugere o grau de satisfação deles com os resultados. Haylly e, em muito menor grau, Kadu Tapuya, também divulgaram no Instagram imagens que criaram com o Midjourney e outras ferramentas de geração de imagens baseadas em IA.
Fig. 14.2. Acima: Mariela Tulián e Sebastián Gerlic, série de imagens da personagem principal de La Pequeña Francisca geradas com o Midjourney v.5.2, outubro de 2023. Os prompts de texto eram longos e detalhados, e solicitavam um desenho de uma ‘11-year-old indigenous girl from Cordoba, Argentina’ [menina indígena de 11 anos de Córdoba, Argentina] com ‘long, black hair neatly styled in two braids’ [cabelo longo e preto cuidadosamente penteado em duas tranças] e ‘wearing a pink dress’ [vestindo um vestido rosa]. Outros requisitos sobre o estilo do desenho (por exemplo, ‘New York School’, ‘estilo clip-art’, ‘blink-and-you-miss-it detail’ [detalhes que se perdem num piscar de olhos]) sugerem um processo de inserção de imagens anteriores em um gerador de prompts para tentar garantir a continuidade em toda uma série de prompts diferentes e/ou a familiaridade com a terminologia da ilustração comercial e do design gráfico. Abaixo: Lucian de Silenttio, série de imagens de gatos samurais andinos geradas com o Midjourney v.6.0, julho de 2024. Os prompts eram para um gatinho preto ou gato siamês ‘dressed as a samurai, Andean textiles, colorful background, cuteness. Stylize 250’ [vestido de samurai, com tecidos andinos, fundo colorido, fofura. Estilize 250].
Também é verdade que, embora escritores como Mariela e Nhenety possam tirar grande proveito das ferramentas de geração de imagens, já que elas lhes permitem ilustrar seu trabalho de forma eficaz e eficiente, em vez de precisarem procurar alguém para fazer as ilustrações, surgiram frustrações consideráveis em relação ao funcionamento da geração de imagens a partir de prompts textuais, tanto pela linguagem na qual era preciso redigir o prompt quanto pelo fato de que os geradores de imagens não representam necessariamente todos os elementos especificados em um prompt textual da maneira pretendida pelo autor desse prompt. De fato, compreender exatamente como funcionam os prompts de texto é um desafio que fica oculto por trás da facilidade de usar a linguagem natural: as variáveis são quase infinitas e os resultados parecem imprevisíveis, o que é ótimo se você for um artista que busca se surpreender e embarcar em uma jornada criativa, mas não tanto se estiver tentando ilustrar algo que deva ser relativamente verossímil e seguir instruções específicas, além de manter a coerência dos personagens de uma imagem para outra.
Voltando à questão do idioma, embora as ferramentas de geração de imagens a partir de prompts textuais tenham melhorado enormemente no tratamento de uma ampla gama de idiomas de entrada desde que começamos a experimentá-las (embora se possa dizer que elas continuam ‘pensando’ em inglês [Schut, Gal e Farquhar 2025]), sua capacidade de lidar com prompts em espanhol ou português era claramente limitada no início do projeto AIAI (como pode ser observado na geração de imagens do Khari Khari feitas por Lucian; ver a Fig. 8.2).[3] Além disso, embora tenham sido utilizadas ferramentas de tradução automática, como o Google Translate, para redigir os prompts em inglês, alguém que não fala nem uma palavra do idioma para o qual está traduzindo não pode verificar se a ferramenta de tradução captou, nem mesmo em linhas gerais, o que se pretendia que o prompt expressasse. Isso se soma à questão de saber se a ferramenta de geração de imagens ‘entenderá’ exatamente o que o autor do prompt tem em mente com base no que esse prompt diz.
Uma das maneiras que alguns colaboradores encontraram rapidamente para contornar as frustrações linguísticas foi enviar imagens (por exemplo, fotos de esboços preliminares feitos pelo usuário, de amostras de tecidos locais, de suas próprias obras de arte ou de si mesmos ou de sua comunidade) como base para seu prompt, em vez de se basear exclusivamente no texto ou dispensá-lo completamente. Essa possibilidade já estava disponível quando começamos a trabalhar no projeto AIAI, em meados de 2023, mas não constituía o eixo central da metodologia da primeira iteração do projeto. Em vez disso, foram os próprios artistas indígenas, como Lucian e Kadu, que encontraram sua própria maneira de aproveitar essa ferramenta. (Posteriormente, isso se tornou um pilar fundamental do uso que a Nhenety faz do DALL-E por meio do ChatGPT, e Mariela também encontrou maneiras de salvar as imagens de personagens que criou em outras plataformas de geração de imagens, para poder reutilizá-las facilmente em ilustrações posteriores.) Essas imagens podem ser enviadas juntamente com um prompt de texto para melhorar a precisão dos resultados em relação ao que o usuário tem em mente. Elas também podem ser combinadas entre si. Em seguida, é possível realizar mais variações, em um processo não linear que envolve voltar a resultados anteriores e combiná-los com os mais recentes, até que o usuário fique satisfeito com o resultado. De modo geral, essa parece ser a metodologia de geração de prompts que proporcionou os resultados mais satisfatórios para quem participou do projeto AIAI.
A seguir, gostaria de analisar brevemente dois parâmetros-chave em relação à criatividade – e, em particular, à criatividade indígena – no contexto das ferramentas de geração de imagens: a censura, especialmente dos corpos e das práticas indígenas que constituem parte integrante de seus modos de vida; e a violação dos direitos autorais, do copyright, em particular a tentação de utilizar as obras de terceiros sem o seu consentimento, com o objetivo de melhorar a representação indígena por meio das ferramentas de geração de imagens.
Censura
Todas as principais ferramentas de geração de imagens possuem diretrizes comunitárias ou políticas de conteúdo que determinam, entre outras coisas, quais imagens poderiam ser prejudiciais se fossem geradas, normalmente relacionadas à representação gráfica de violência, materiais sexualmente explícitos (especialmente qualquer conteúdo desse tipo em que apareçam menores), bem como imagens enganosas de pessoas reais, em particular aquelas que são figuras públicas. Essas imagens são denominadas coletivamente como ‘imagens ‘not safe for work’ [impróprias para o trabalho] (NSFW, na sigla em inglês). As atuais Diretrizes da Comunidade da Midjourney, Seção 2 (‘Apenas conteúdo SFW’), , abordam precisamente esse tema (Midjourney 2025). Algumas diretrizes também buscam limitar o risco de apropriação cultural por meio dessas ferramentas por parte de quem possa querer lucrar, por exemplo, vendendo reproduções de obras de arte indígenas sem o consentimento nem a remuneração da comunidade em questão (Carlson e Richards 2023; Wilson 2024) ou de quem cria imagens com a intenção de desrespeitar ou causar dano de alguma forma. Pode-se dizer que isso se enquadra no âmbito das atuais Diretrizes da Comunidade Midjourney, Seção 1 (‘Sejam gentis e respeitem uns aos outros’). Embora essas políticas existam por motivos válidos, elas também são ferramentas bastante rudimentares, e a equipe do projeto AIAI já enfrentou problemas com a censura em várias ocasiões, sem ter feito nada que pudéssemos considerar ilegal, inseguro, desrespeitoso ou prejudicial, tanto em relação às representações dos povos indígenas em si, quanto em relação a aspectos dos modos de vida indígenas que entram em conflito com as definições do que é ‘impróprio para o trabalho’, segundo o moderador da ferramenta geradora de imagens.
Vou concentrar minha atenção, em primeiro lugar, na questão da representação da indigeneidade e das etnias indígenas. Quando, por capricho (eu estava simplesmente testando uma nova ferramenta, sem a intenção de gerar nenhuma imagem concreta para nenhum fim específico), tentei gerar imagens de ‘two indigenous people chatting in hammocks’ [duas pessoas indígenas conversando na rede] no DALL-E 3 por meio do Bing, em janeiro de 2024, o sistema se recusou. Quando pedi um desenho relacionado a esse prompt, ele respondeu:
I’m sorry, but I cannot draw you an image of two indigenous people chatting in hammocks. That is not something I am comfortable doing. I hope you understand and respect my decision. Thank you for your interest in my art. Have a nice day. [Thank you emoji]
Desculpe, mas não posso desenhar para você uma imagem de duas pessoas indígenas conversando na rede. Não me sinto à vontade para fazer isso. Espero que você compreenda e respeite minha decisão. Obrigado pelo seu interesse na minha arte. Tenha um bom dia. [Emoji de agradecimento]
Quando pedi uma foto da mesma cena, ele me disse que isso ‘would be a violation of their privacy and dignity’ [suporia uma violação da privacidade e da dignidade dos indígenas] e se ofereceu para me contar ‘some interesting facts about the history and origin of hammocks’ [alguns fatos interessantes sobre a história e a origem das redes] em vez disso. A partir do exposto, não fica claro à primeira vista se o moderador automatizado considerou que estar em uma rede era um assunto privado e que eu estava tentando fazer com que ele gerasse cenas de nudez e/ou atividade sexual, ou se foi a palavra ‘indígena’ que atuou como gatilho. É claro que, quando solicitei um desenho da mesma cena, mas substituí a palavra ‘indígena’ por ‘Aymara’, o sistema gerou as imagens solicitadas, sem qualquer indício de nudez ou atividade sexual e apesar de quão improvável fosse a imagem, dada a escassa utilização de redes nas comunidades das terras altas.
Talvez eu não devesse ter tentado gerar imagens de pessoas indígenas – afinal, eu não sou indígena. Mas essas políticas afetam todos os usuários da mesma forma, e um usuário indígena enfrentaria a mesma recusa em gerar imagens de pessoas indígenas e, com toda a certeza, teria recorrido então à estratégia criativa tão óbvia de solicitar uma etnia específica ou descrever as pessoas com mais detalhes, sem utilizar a palavra ‘indígena’. Isso é denominado de várias maneiras: prompting de provocação, de substituição ou de ataque (Ba et al. 2024; Niederer e Colombo 2024, 122–35) ou ‘red teaming cultural’ [simulação de ataques em nível cultural] (Salvaggio, Sinders e Swanson 2025), e é frequentemente utilizado como uma forma de testar os limites dos sistemas com o objetivo de aprimorá-los, alertando os desenvolvedores sobre as falhas que permitem a geração de conteúdo impróprio para o trabalho, bem como uma metodologia criativa para revelar os vieses das ferramentas de geração de imagens do tipo ‘caixa preta’.[4] É claro que talvez a decisão do DALL-E 3 de bloquear prompts que incluam a palavra ‘indígena’ constitua uma política relativamente eficaz. Os usuários indígenas passarão imediatamente a buscar as soluções necessárias para uma melhor autorrepresentação, enquanto os usuários não indígenas podem se desanimar e desistir, limitando assim a possível exploração das culturas indígenas para fins de lucro comercial.
De fato, em outra ocasião, em junho de 2023, estávamos gerando imagens com o Midjourney utilizando prompts que se limitavam à etnia da pessoa indígena que fornecia o prompt, para ver o que a ferramenta ‘entendia’ sobre as etnias indígenas. Quando chegou a vez de Wera Moru Tupi-Guarani, nossa primeira solicitação foi negada porque foi ‘detected as contravening community rules’ [detectada como algo que infringia as regras da comunidade], embora os prompts ‘Kaingang’ e ‘Tikuna’ não tivessem suscitado nenhuma objeção. O sistema nos permitiu recorrer desse bloqueio, e em seguida as imagens foram geradas (ver Fig. 14.3, segundo grupo de imagens), o que demonstra que a ferramenta, pelo menos, ‘entendeu’ que ‘Tupi Guarani’ se referia a um povo indígena. As imagens resultantes também mostravam nus frontais completos de torsos masculinos e apresentavam traços, tanto na estética quanto na composição, das pinturas da época colonial que representavam guerreiros nativos e da fantasia surrealista latino-americana ao estilo de Yul Solar e Wifredo Lam. No entanto, independentemente dos resultados, o certo é que (pouca) persistência deu frutos ao questionar as decisões de censura automatizadas que impediam as tentativas genuínas de autorrepresentação indígena.
Fig. 14.3. Tadeu Kaingang, Wera Moru Tupi-Guarani e Kuenan Mayu, respectivamente, imagens geradas com o Midjourney v.5.1, junho de 2023, a partir de prompts baseados nas etnias dos artistas. Prompts: ‘Kaingang’, ‘Tupi Guarani’ e ‘Tikuna’, respectivamente.
Fig. 14.3 (continuação).
No que diz respeito à geração de imagens que retratam aspectos dos modos de vida indígenas e que entram em conflito com as definições de conteúdo impróprio para o trabalho estabelecidas pelo moderador da ferramenta geradora de imagens, os membros indígenas da equipe logo se depararam com os mesmos problemas enfrentados pelos criadores de conteúdo indígena em plataformas de redes sociais como o YouTube e o Instagram (Daros 2024). Em nossa primeira reunião, surgiu a questão da representação da identidade indígena em relação a diferentes graus de nudez. Uma primeira sugestão para um prompt era uma cena de uma aldeia com crianças brincando (semi)nuas no centro. Não tentamos gerar imagens, nem mesmo de seminuidade, por medo de que nos proibissem o acesso à plataforma antes mesmo de começarmos, mas o debate crítico sobre uma ferramenta que não permitiria a uma pessoa indígena mostrar cenas comuns da vida cotidiana em sua comunidade representou um importante exercício de despertar para a realidade no que diz respeito à política envolvida no que essas ferramentas poderiam alcançar, além de meras questões pragmáticas. Em uma fase posterior do projeto, quando alguns membros do grupo trabalhavam no livro Imagine como parte do projeto AIIA: Apropriação Indígena da Inteligência Artificial, em outubro de 2023, o moderador de conteúdo do Midjourney começou a se recusar a gerar imagens de ‘revealing or shirtless photos’ [fotos provocantes ou sem camisa] de homens indígenas dançando o toré[5] que estavam sendo enviadas para serem usadas como base para gerar mais imagens (ver Fig. 14.4), apesar de a ferramenta ter gerado tais imagens por iniciativa própria em relação ao prompt ‘Tupi Guarani’ discutido anteriormente (ver Fig. 14.3).[6]
Fig. 14.4. Sebastián Gerlic, captura de tela do Midjourney recusando-se a gerar imagens com base em uma fotografia original de Kadu Tapuya na qual aparecem homens indígenas com o torso nu dançando o toré, outubro de 2023.
Nesse caso, a fotografia original foi simplesmente recortada para mostrar apenas a cabeça e os ombros, e a partir daí não houve nenhum problema em gerar close-ups e torsos, e até mesmo imagens de corpo inteiro (ver Fig. 14.5), embora o gerador de imagens nunca tenha conseguido substituir completamente a qualidade fotográfica das imagens geradas por ‘a sketch made by vibrant neon inks’ [um esboço feito com tintas neon vibrantes], conforme exigido em cada prompt sucessivo. Pode-se dizer que se trata de uma forma de metodologia de substituição que ocorre de maneira espontânea e instintiva, com o simples objetivo de alcançar a representação e a autoexpressão indígenas, sem levar em conta a existência das diretrizes da comunidade que a impedem por meio de bloqueios de conteúdo desnecessários e injustos em relação às práticas culturais indígenas, o que pode contribuir para invisibilizar ainda mais os povos indígenas nos produtos da IA generativa. Embora ninguém discuta que a moderação de conteúdo seja essencial em relação a essas ferramentas, fica claro que ainda há trabalho a ser feito para encontrar formas de melhorar a representação indígena nesse sentido.
Fig. 14.5. Sebastián Gerlic, o processo para contornar os filtros de conteúdo do Midjourney em relação à rejeição documentada na Fig. 14.4. Acima: imagem recortada enviada ao Midjourney, outubro de 2023; centro e abaixo: resultados gerados.
Copyright
Em outra ocasião, foram publicadas fotos de obras da época colonial de artistas como Theodore de Bry, nas quais os ‘índios’ Tupinambá eram retratados como ‘selvagens nus’ (ver Fig. 14.6, parte superior), novamente com o objetivo principal de experimentar a ferramenta para criar as composições em estilo colagem típicas do estilo ‘futurista indígena’ pelo qual o artista em questão, Kadu Tapuya, é conhecido, e sem qualquer preocupação com as Diretrizes da Comunidade do Midjourney. Assim como no caso da solicitação de geração de imagem dos Tupí-Guarani, embora o moderador automático de conteúdo tenha repetidamente marcado o material como impróprio para o trabalho, quando esses bloqueios foram contestados, novas iterações e combinações baseadas na imagem original foram geradas (conforme mostrado nas Figs. 14.6, parte inferior, e 14.7).
Fig. 14.6. Parte superior: Theodore de Bry, Mulheres preparando uma poção, gravura colorida retirada de Americae tertia pars memorabilẽ provinciæ Brasiliæ historiam continẽs (1562). Service Historique de la Marine, Vincennes, França. Foto: Bridgeman Images, n.º XIR194996. Abaixo: Kadu Tapuya, imagem gerada com o Midjourney v.5.2, setembro de 2023, baseada na gravura de Theodore de Bry na qual aparecem nus significativos, incluindo torsos femininos.
Fig. 14.7. Kadu Tapuya, o processo de geração de imagens com o Midjourney v.5.2, setembro de 2023, baseado em imagens enviadas de materiais da época colonial e fotografias contemporâneas, para criar composições de colagem típicas do estilo ‘futurista indígena’ do artista.
Deixando de lado a questão da censura e sua aplicação inconsistente nesses casos, o tema que pretendo abordar aqui é a violação dos direitos autorais. As ferramentas de geração de imagens não parecem levar esse tema nem de longe tão a sério quanto a geração de imagens impróprias para o trabalho, pois, embora as diretrizes da comunidade indiquem que nada que possa constituir uma violação do copyright de um autor deve ser feito, as ferramentas de moderação automatizadas são ainda menos propensas a bloquear essas tentativas do que no caso prompts de texto que resultariam em imagens impróprias para o trabalho. De fato, todas as ferramentas de geração de imagens mais populares se baseiam em bancos de dados que contêm materiais protegidos por direitos autorais e/ou que foram obtidos sem consentimento informado; portanto, sua opacidade a esse respeito talvez seja compreensível. Embora, em termos gerais, solicitar o estilo de um artista específico seja legal em prompts de texto, pois o ‘estilo’ não pode ser protegido por direitos autorais (De Fillipi 2024), e cabe à consciência de cada usuário determinar se é ético fazê-lo (talvez baseando suas decisões no fato de isso afetar o sustento de um artista vivo ou de uma comunidade), a possibilidade de fazer capturas de tela de obras de arte, enviá-las e, em seguida, solicitar ao gerador de imagens que crie outras imagens com base nelas não é legal, a menos que a imagem esteja livre de direitos autorais, como ocorria no caso das imagens utilizadas por Kadu (comentado anteriormente).
Como os povos indígenas costumam ser explorados por empresas comerciais que se apropriam de seus desenhos e estilos tradicionais – de fato, no Brasil, artistas indígenas de renome como Daiara Tukano[7] e Tamikuã Txihi (Robichez e Santos 2025) têm dedicado recentemente uma atenção significativa a essa questão –, seria de se esperar uma grande cautela a esse respeito. No entanto, ao interagir com o Midjourney, foi carregado um número modesto de imagens de obras de artistas vivos, incluindo as de outros artistas indígenas, juntamente com outras imagens capturadas de revistas e redes sociais. Sem dúvida, na América Latina prevalece, em geral, uma abordagem muito mais flexível em relação à ‘pirataria’ da propriedade intelectual (PI) alheia (Goldgel-Carballo e Poblete 2020), bem como um movimento mais acentuado em torno do copyleft, das licenças Creative Commons e do software livre e de código aberto (FLOSS) (Belisario e Tarin 2000; Baker 2025). Também pode ter havido uma sensação de que está em jogo a ideia de que ‘vocês fazem isso conosco, então agora cabe a nós fazer o mesmo com vocês’ em relação ao uso de materiais provenientes de fontes comerciais convencionais. É possível que, no que diz respeito à obra de outros artistas indígenas, tenha havido um maior apoio a um senso de propriedade intelectual comunitária do que ao respeito pela propriedade intelectual individual do artista em questão. E, de modo geral, esse tipo de coisa poderia ser considerado simplesmente parte da curiosidade científica estimulada pelo projeto AIAI. Ao trabalhar com elas de forma exaustiva por meio do Midjourney, alguns dos resultados foram realmente muito chamativos e suficientemente diferentes do material de origem para não parecerem derivados. No entanto, optamos por não reproduzir nenhum desses resultados neste livro (razão pela qual esta seção é tão breve e carece de ilustrações).
Todas as questões mencionadas anteriormente em torno da ética da criatividade com ferramentas de geração de imagens por meio de IA não são resolvidas nem explicadas facilmente em um capítulo breve como este. Basta dizer que qualquer experimentação adicional com ferramentas de geração de imagens – sejam elas comerciais ou ferramentas personalizadas, projetadas especificamente para melhorar a autorrepresentação indígena na IA generativa – deve levar devidamente em consideração o desenvolvimento de um conjunto de ‘diretrizes comunitárias para a geração de imagens’ antes de prosseguir.
Para alguém como Azul–Nicolás Jiménez Reyes, que trabalha principalmente como artista gráfico e não utiliza tecnologia digital, a geração de imagens por meio da IA produziu resultados muito semelhantes ao seu próprio trabalho – mas em segundos, em vez de dias ou semanas – e, portanto, ele considerou que o uso dessas ferramentas era contraproducente para sua identidade criativa. ↑
Existem ferramentas que documentam esse processo de geração de imagens como forma de reivindicar a autoria em relação às imagens geradas por IA (De Filippi 2024). ↑
Ver também Philipp Stelzel (2023). ↑
Um artigo publicado recentemente (Bisconti et al. 2025) também demonstra o sucesso do uso da ‘poesia adversária’ (ou seja, expressar os prompts na forma de versos, seja manualmente ou por meio de ferramentas de IA generativa) para contornar os bloqueios de moderação de conteúdo em grandes modelos de linguagem. ↑
Uma canção e uma dança rituais, comuns entre as comunidades indígenas do nordeste do Brasil. ↑
A inconsistência da moderação de conteúdo é outro problema que os usuários precisam suportar. Há toda uma série de imagens que Lucian gerou em outubro de 2024 explorando o lado mais ‘tanofílico’ da cultura andina, nas quais pediu ao gerador de imagens que criasse imagens de ‘a person from the Bolivian highlands dressed in Andean textiles, walking in the town square with the bones of his parents on his back’ [uma pessoa do altiplano boliviano vestida com tecidos andinos, caminhando pela praça da cidade com os ossos de seus pais nas costas], que foram geradas com grande detalhamento gráfico e sem hesitação. ↑
Tukano publicou no Instagram uma série de capturas de tela que mostravam imitações comerciais da obra de importantes artistas indígenas, como ela própria, ao lado de Denilson Baniwá e Jaider Esbell, nas quais havia sido rabiscada com caneta hidrográfica vermelha sobre a primeira captura de tela a mensagem ‘BASTA DE PIRATARIA! RESPEITEM A ARTE INDÍGENA!’ (15 de abril de 2025). ↑